Dans cet article, nous explorons les paramètres clés influençant la réponse de l’intelligence artificielle, en particulier le modèle ChatGPT 3.5 Turbo, reconnu pour sa qualité, rapidité et rapport qualité-prix, en attendant l’arrivée imminente du ChatGPT 4 Turbo.
Formulation de requêtes efficace
D’abord, il est crucial de formuler correctement vos requêtes pour obtenir des réponses précises. Assurez-vous de fournir un contexte clair à votre assistant IA pour améliorer l’exactitude des réponses.
Les paramètres configurables sur Open AI
Premièrement, il existe des paramètres tels que :
- Température : Ajuste la balance entre prédictibilité et créativité de l’IA (0-2). Une température plus élevée augmente la créativité.
- Max-Token : Limite la taille de la requête pour une consommation optimisée des tokens API.
- Frequency Penalty : Réduit la redondance des mots, offrant des réponses plus variées.
- Stop : Définit des délimiteurs pour arrêter la génération de texte.
Fonctions avancées
Secondement, il y a d’autres paramètres si vous faites les requêtes manuellement et qui peuvent être intéressante à utiliser tel que :
- – Seed : Pour des tests et démonstrations cohérents, cette fonction permet de générer des réponses identiques à partir d’une même requête.
- – Stream : Offre des réponses en temps réel via API.
- – N : Génère plusieurs options de réponse pour plus de choix.
- – Logprobs et Top_Logs : Analyse des probabilités des mots choisis.
La plateforme Open AI pour tester (presque) tous les paramètres !
Enfin, pour une exploration pratique, OpenAI a lancé une plateforme permettant de tester ces paramètres (lien : OpenAI Platform).
Cet article guide les utilisateurs à travers les subtilités des modèles d’IA de ChatGPT, avec un focus sur les paramètres qui améliorent l’interaction et la qualité des réponses.
Si vous n’avez pas encore lu le dernier article du blog, c’est ici.
